供应链数据挖掘算法工程师
更新:2024-09-19
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10000元以上
* 专业要求:
* 职位描述:
岗位职责:
1 、参与公司新零售业务供应链的智能体系建设,负责面向业务的数据挖掘算法持续迭代;
2 、基于不同的运营场景,运用机器学习、深度学习、强化学习等理论建立算法模型,负责模型的训练、调优、评估和部署;
3 、通过模型优化及数据更新,实现算法模型的持续升级迭代;
4 、与跨职能团队紧密合作,将数据分析和模型成果应用于实际业务场景,解决业务问题,包括商品推荐、销量预测、价格优化、点位画像、智能选品、品类关联分析等。
5 、技术研究与创新:关注行业技术动态和研究成果,探索新的数据分析方法和算法在业务中的应用。
任职要求:
1 、硕士及以上学历;
2 、应用数学、计算机科学相关专业,必修过数理统计、运筹学等相关专业。
3 、精通Python、SQL等数据分析常用语言和工具,熟悉Spark、Hadoop等大数据处理框架。
4 、熟悉常用数据挖掘算法(如分类,聚类,回归,关联规则,神经网络,XGBoost/LightGBM等)及其原理,并具备相关项目经验 ;
熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,并具有实际项目经验、模型调优经验;
5 、有数据治理经验,对数据质量的重要性有深刻认识;
数据洞察力强,思维敏捷,能够从海量数据中发现价值
6 、良好的沟通表达和团队协作能力,能与产品、运营、营销等部门紧密配合;
7 、优先考虑领域经验:选品规划,供应链和物流优化经验(包括仓储优化、仓库水位设定、物流网络优化),销量预测模型,促销和定价(价格敏感度分析),归因和客户分层模型,精准营销。
8 、英语六级
求职咨询:
招聘经理:[申请查看]
联系方式:[申请查看](微信同号)
投递邮箱:[申请查看]
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