金融工程和量化投资方向博士后
更新：2024-11-08
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- 发布时间：2024-11-08
- 截止日期：详见正文
- 学历要求：博士研究生
团队水平领先： 大数据决策研究所主要从事大数据人工智能技术和量化投资应用研究。
国内量化投资市场在 2016 年 -2022 年增长了 20 倍。
AI 量化投资是投资界发展的前沿，有巨大发展空间。
团队领导人在量化投资领域有丰富的经验和成果。
团队有智能决策领域“中国高被引学者”和“国家杰青”等高层次人才，已建成省级大数据重点平台，承担大数据人工智能国家和省重大项目。
在人工智能大数据、智能决策支持及综合领域全球 Top 1% 和 5% 的 Nature Communications 、 JAMA Network 、 iScience 、 Decision Support Systems 等期刊发表论文数十篇，具有显著国际影响力，研究实力居领域领先水平。
待遇优厚： 团队为员工提供有竞争力的薪酬体系，若达到团队关键发展指标，奖金高于年薪。
发展前途广阔： 大数据人工智能与量化投资是全球最热门岗位，相关研发人员有广阔的前景。
诚邀海内外优秀博士等相关人才加入，团队为成员提供良好机遇、机制、发展前景。
招聘职位：金融工程和量化投资方向博士后（ 2 名）
职位要求：
1. 技术背景：金融工程、计算机、统计学等相关专业，熟悉大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习、统计分析、量化金融等相关技术。
2. 工作经验：有资产投资、量化投资、人工智能大数据方面研发和相关管理的工作经验者、能适应国际工作者优先。
3. 年龄要求： 35 岁以下，博士毕业时间不超过三年。
4. 团队精神：投入负责、遵道守德。
薪资待遇：
1. 薪酬和发展机会：团队为员工提供有竞争力的薪酬体系， A 类博士后基础生活补贴 20 万元 / 年， B 类博士后基础生活补贴 15 万元 / 年，加团队产学研工作岗位补贴 12 ～ 20 万元 + 团队关键绩效奖金。
若达到团队关键发展指标，奖金高于补贴。
团队具有良好文化和价值观，人尽其才。
德才兼具者，有广阔发展空间。
2. 学校按规定为博士后购买社保及住房公积金；
享受学校公费医疗待遇；
协助解决子女入学入托；
出站后符合条件可直接转聘或参加学校教师及其他相关岗位招聘。
3. 团队提供优良的实验科研条件。
应聘方式：
请将您的中文个人简历和 2~5 篇代表性论文发送至邮箱： [申请查看] ，邮件主题请注明“应聘职位 + 博士专业 + 姓名 + ”。
符合资格的候选人将收到面试邀请。
【快捷投递：点击下方“立即投递 / 投递简历”，即刻进行职位报名】
联系方式：
联系人：[申请查看]
电话： [申请查看]
地址：广州市黄埔大道西 601 号 暨南大学第二文科楼 10 楼
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